自然語言理解:系統能夠理解用戶以自然語言提出的疑問，無論是口語還是書面語都能準確識別。

語義解析:系統通過將用戶的疑問轉化為機器可以理解和解決的形式，提取出疑問的關鍵信息。

語義搜索:精確意圖識別，識別用戶搜索真正的目的，具體要搜索哪一類信息;準確語義識別，識別搜索相關的同義詞、標簽、實體等，用這些信息擴展更多語義相關的數據。

數據分析挖掘:利用NLP的關鍵詞、命名實體識別、標簽提取、文本摘要等技術可以從非結構化數據里自動提取元數據。在海量數據中實時進行信息檢索，快速找到與用戶疑問相關的答案。

智能調優:根據用戶的搜索行為反饋形成自學習模型，同時提供意圖模型、分詞、同義詞等工具支持搜索體驗快速調優。

智能推薦:根據用戶的提問，系統能夠智能推薦相似的疑問和答案，幫助用戶更全面地理解問題。

多輪對話:系統支持多輪對話，如果用戶對答案不滿意，可以繼續提問，系統會根據用戶的需求進行進一步的搜索和推薦。